{"id":6820,"date":"2018-09-05T12:28:23","date_gmt":"2018-09-05T11:28:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hugorodriguez.com\/blog\/?p=6820"},"modified":"2019-04-02T12:54:36","modified_gmt":"2019-04-02T10:54:36","slug":"el-rellenar-segun-contenido-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hugorodriguez.com\/blog\/2018\/09\/el-rellenar-segun-contenido-de-nvidia\/","title":{"rendered":"El &#8216;rellenar seg\u00fan contenido&#8217; de nVidia"},"content":{"rendered":"<p>Si usas Photoshop con cierta asiduidad, seguro que te suena la herramienta &#8216;<a href=\"https:\/\/helpx.adobe.com\/photoshop\/how-to\/fix-photo-content-aware.html\" target=\"_blank\">Rellenar seg\u00fan contenido<\/a>&#8216;, que utiliza una cierta inteligencia artificial para rellenar (o tapar) un \u00e1rea determinada con nuevos p\u00edxeles utilizando informaci\u00f3n de lo que haya alrededor de esa zona.<\/p>\n<p>Pues bien, nVidia, el conocido fabricante de tarjetas gr\u00e1ficas californiano ha mostrado <a href=\"https:\/\/news.developer.nvidia.com\/new-ai-imaging-technique-reconstructs-photos-with-realistic-results\/?ncid=nv-twi-37107\" target=\"_blank\">una nueva tecnolog\u00eda muy similar<\/a>, pero que da un paso m\u00e1s all\u00e1 al utilizar redes neuronales con im\u00e1genes parecidas a la que est\u00e1 trabajando. Esto le permite conseguir cosas tan sorprendentes como rellenar un ojo con otro, digamos, &#8216;gen\u00e9rico&#8217; pero manteniendo su aspecto de ojo. Adem\u00e1s, los rellenos son m\u00e1s naturales y encajan mejor en la imagen, not\u00e1ndose menos.<\/p>\n<div  class='avia-video av-2b0ef8-e03e8a0ed4fb6bd28b8e316a292b4bf2 avia-video-16-9 av-no-preview-image avia-video-load-always av-lazyload-immediate av-lazyload-video-embed'  itemprop=\"video\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/VideoObject\"  data-original_url='https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=gg0F5JjKmhA'><script type='text\/html' class='av-video-tmpl'><div class='avia-iframe-wrap'><iframe loading=\"lazy\" width=\"1500\" height=\"844\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gg0F5JjKmhA?feature=oembed&autoplay=0&loop=0&controls=1&mute=0\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen><\/iframe><\/div><\/script><div class='av-click-to-play-overlay'><div class=\"avia_playpause_icon\"><\/div><\/div><\/div>\n<p>Usando GPUs nVidia Tesla V100 y el framework <a href=\"http:\/\/pytorch.org\/docs\/master\/cuda.html\" target=\"_blank\">PyTorch<\/a> de deep learning acelerado con <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/cudnn\" target=\"_blank\">cuDNN<\/a>, el equipo entren\u00f3 su red neuronal aplicando las m\u00e1scaras generadas a im\u00e1genes de ImageNet, Places2 y CelebA-HQ.<\/p>\n<p>Probablemente siga usando mi Photshop, pero no estar\u00eda mal que alguien en Adobe llamara a alguien en nVidia por si inician una colaboraci\u00f3n, \u00bfno?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si usas Photoshop con cierta asiduidad, seguro que te suena la herramienta &#8216;Rellenar seg\u00fan contenido&#8216;, que utiliza una cierta inteligencia artificial para rellenar (o tapar) un \u00e1rea determinada con nuevos p\u00edxeles utilizando informaci\u00f3n de lo que haya alrededor de esa zona. 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